从模糊的原始信息到可落地的需求文档

把模糊的原始信息,
澄清成一份能落地的需求文档

分层记忆 · 多源归一化

摘要作为索引,确保信息可信

多源输入
归一化
分层记忆

多 Agent 协作

持久存储

按项目制沉淀三层数据——每次澄清的原始文件、项目进展、session 细节都留痕,作为持续改进的数据源。

① 原始文件层
② 项目进展层
③ 细节展开层

目标演示

看 Agent 如何在群聊内协作,把模糊信息落地为需求文档

平台架构

自下而上分层:底座支撑能力,能力经由连接层对接外部生态。

完成计划

3 个月跑通最小闭环,更多时间留给持续改进。

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二郎把需求澄清到位,产出可落地的需求文档。下一步,文档进入鲁班的 AI 构建流水线——Agent 拆任务、写代码、跑测试、过门禁,人只审关键节点。

鲁班 · Agentic 开发 需求文档到上线的自动化 进入演示 →